Científicos daneses utilizaron técnicas de aprendizaje automático de inteligencia artificial para predecir la ideología política de las personas a partir de sus rasgos faciales. Según los resultados arrojados, las mujeres hermosas tienen más probabilidades de ser “de derecha”, mientras que aquellas menos agraciadas eran más propensas a ser “de izquierdas”.
“En el caso de las mujeres (aunque no en el de los hombres), se encontraron puntuaciones de atractivo elevadas entre aquellas que el modelo identificó como probablemente conservadoras“, explican las conclusiones de la revista Scientific Reports de Nature. “Estos resultados son creíbles, dado que investigaciones anteriores que utilizaron calificadores humanos también han puesto de relieve un vínculo entre el atractivo y el conservadurismo”, sentenciaron.
El análisis establece que las mujeres políticas de corte conservador suelen aparecer más felices y atractivas en las fotos que las políticas progresistas. Según el estudio, la Inteligencia Artificial puede determinar la ideología de una persona analizando su fotografía con un 61 por ciento de efectividad. Los científicos introdujeron en Face API de Microsoft Azure unas 3200 fotos públicas de candidatos políticos que se presentaron a las elecciones municipales danesas de 2017, para evaluar el estado emocional de la persona.
Según el estudio, los políticos izquierdistas mostraban rostros más neutros y menos felices que sus homólogos conservadores. Los investigadores también descubrieron que “expresar felicidad se asocia con el conservadurismo en ambos sexos”. Acorde al análisis de Scientific Reports: “Los rostros felices tenían más probabilidades de ser representantes de partidos de derechas”, y a su vez las personas atractivas son las más felices.
